Implementace Datového jezera v korporátním prostředí – Lenka Dolejšová
Lenka Dolejšová
Master's thesis
Implementace Datového jezera v korporátním prostředí
Data Lake implementation in Corporate Environment
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá problematikou ukládání, zpracování a částečně interpretací dat v prostředí korporátní společnosti. V práci se seznámíme s dějinami potřeby ukládání dat, s vývojem data warehousingu, současnými trendy pro práci s daty a pojmy jako Big Data, Data Lake a některými nástroji pro analýzu dat. Cílem práce je analyzovat implementační projekt z pohledu výběru technologie včetně …viacAbstract:
This diploma thesis considers the problem of storing, analyzing and interpreting of corporate data. The history of storing data, evolution of data warehousing and current trends in Data area such as Big Data, Data Lake and some of the analysis tools will be introduced in this thesis. The goal of this thesis is to analyze the implementation project in a way of choosing the technology including certain …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 8. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/72393
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2018
- Vedúci: Antonín Pavlíček
- Oponent: Michal Kalíšek
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/72393
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Informační management
Práce na příbuzné téma
-
Business intelligence models for capturing and analysis of enterprise marketing data
Dita Přikrylová -
Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech
Tomáš Skalický -
Rozšíření Self-Service Business Intelligence nástroje o nová data
Martina Plačková -
Návrh na zavedení Business Intelligence v podniku
Juraj Krampl -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Inovační trendy Business Intelligence a Big Data v modelu Design driven Innovation
Marek Krčma -
ETL procesy - nutný předpoklad kvality dat Business Intelligence
Pavel Novák -
Model of design principles for the definition of data for the consistency of evaluation in Enterprise Governance of IT
Christian Hitz