Bc. Marie POLÁKOVÁ
Diplomová práce
MCMC metody
MCMC methods
Anotace:
Diplomová práce pojednává o Markov Chain Monte Carlo (MCMC) metodách, které se používají ke generování posloupnosti vzorků z nějakého složitějšího pravděpodobnostního rozdělení, ze kterého neumíme generovat přímo. Proto zkonstruujeme Markovův řetězec, jehož stacionární rozdělení je požadované rozdělení. Seznámíme se s Monte Carlo integrací, skrytými Markovovými řetězci a s MCMC filtry. Cílem práce …víceAbstract:
The Master´s thesis deals with Markov Chain Monte Carlo methods. We used these methods for generating a sequence of sample from complicated probability distribution. We can not generate directly from this complicated probability distribution. Therefore we construct Markov chain that has a stationary distribution equal to a target distribution. We deal with Monte Carlo Integration, Hidden Markov chains …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 12. 2012
Zveřejnit od: 14. 12. 2012
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 1. 2013
- Vedoucí: RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
POLÁKOVÁ, Marie. MCMC metody. Olomouc, 2012. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 14.12.2012
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 14. 12. 2012 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikace matematiky v ekonomii
Práce na příbuzné téma
-
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
Sekvenční Monte Carlo metody
Daniel Krpelík -
Úpravy Stravinského Pulcinelly
Hana Střelcová -
Markov Chain Monte Carlo metody posteriorní simulace a jejich aplikace v ekonomii
Tomáš Balún -
Markov Chain Monte Carlo metody a konvergenční diagnostiky s aplikací v ekonomii
Tomáš Kvaka -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek
Název
Vložil
Vloženo
Práva