Statistická analýza teplotních změn v ČR

Bc. Marek Sibal

Master's thesis

Statistical analysis of temperature changes in the CR

Abstract:

Předmětem diplomové práce je analyzování změn ve vývoji teplot v České republice. Problematika teplotních změn úzce souvisí s aktuálním tématem společnosti, kterým je globální změna klimatu. Nejvíce se v souvislosti s klimatickými změnami mluví o globálním oteplování. Cílem diplomové práce tedy je identifikovat a kvantifikovat teplotní změny a zjistit dlouhodobé tendence vývoje teplot s predikcí do budoucna. Zkoumaný soubor tvoří teploty naměřené na území České republiky v letech 1961–2019. V práci je využito mnohých statistických metod jako je explorační analýza, modelování pomocí exponenciálního vyrovnávání nebo modelů ARIMA. Na základě provedených statistických analýz byla zjištěna a prokázána dlouhodobá rostoucí tendence teplot, dochází tedy k dlouhodobému oteplování. Při zkoumání vývoje teplot při čtvrtletní frekvenci bylo zjištěno, že v letním čtvrtletí jsou tyto změny nejvíce patrné. Možné příčiny rostoucího trendu teplot byly nastíněny v teoretické části diplomové práce. Na základě dosavadního vývoje teplot byly různými statistickými způsoby vytvořeny krátkodobá predikce, dle kterých lze předpokládat růst teplot i do budoucna.

Abstract:

The subject of this diploma thesis is an analysis of changes in a development of temperatures in the Czech Republic. The issue of temperature changes is closely related to the current topic in our society, which is the global climate change. Global warming is most discussed topic in a context of the climate change. The aim of the diploma thesis is to identify and to quantify temperature changes and to determine long-term trends in temperature development including a prediction of their future development. The dataset consists of temperatures measured in the Czech Republic during the years 1961-2019. Many statistical methods such as exploratory analysis, modeling using exponential smoothing or ARIMA models were used in this research. Based on the performed statistical analyzes, a long-term increasing tendency of temperatures was found and proved, therefore long-term warming occurs. When examining the development of temperatures at the quarterly frequency, it was found out that these changes are the most noticeable in the summer quarter. Possible causes of the increasing temperature trend were outlined in the theoretical part of the thesis. Based on the current development of temperatures, short-term predictions have been made in various statistical ways, according to which temperatures can be expected to increase in the future as well.

Keywords

teplota, meteorologie, oteplování, exponenciální vyrovnávání, ARIMA, predikce

Keywords

temperature, meteorology, warming, exponential smoothing, ARIMA, prediction

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2021

Thesis defence

• Supervisor: prof. Ing. Libuše Svatošová, CSc.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management