Gaussian Blurring Mean Shift segmentace obrazu pomocí technologie NVIDIA CUDA – Vojtěch Cima
Vojtěch Cima
Bakalářská práce
Gaussian Blurring Mean Shift segmentace obrazu pomocí technologie NVIDIA CUDA
Gaussian Blurring Mean Shift Image Segmentation Method Using NVIDIA CUDA Technology
Anotace:
Segmentace obrazu patří k~základním pilířům počítačového vidění a zpracování obrazu. Clusterovací metoda Mean-Shift patří k~těm výpočetně náročným, poskytující prostor pro návrh paralelního zpracování. Cílem této práce je seznámit se se současnými segmentačními metodami a technologií NVIDIA CUDA. Praktická část práce je zaměřena na návrh a efektivní implementaci algoritmu Gaussian Blurring Mean-Shift …víceAbstract:
Image segmentation is one of the basic pillars of computer vision and image processing. Mean-Shift clustering method is the computationally challenging one, providing space for parallel algorithm design. The goal of this bachelor thesis is to become familiar with the state of the art segmentation methods and NVIDIA CUDA technology. The practical part of this thesis is focused on design and efective …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2012
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/93226
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2012
- Vedoucí: Milan Šurkala
- Oponent: Karel Mozdřeň
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
CIMA, Vojtěch. \textit{Gaussian Blurring Mean Shift segmentace obrazu pomocí technologie NVIDIA CUDA}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2012. Dostupné z: https://theses.cz/id/n91j50/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Image segmentation for EDS coloring in scanning electron microscopy
Jakub Balga -
Semi-automatic tools for image segmentation
Martin Moučka -
Hierarchical Methods of Image Segmentation
Milan Šurkala -
Image Segmentation Using a Morphological Operator for Curvature-Driven Motion
Adam Vondráček -
Diffusion-Based Image Segmentation Methods
Jan Gaura -
Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method
Wusu Sorie Nanday Kamara -
Graph-Based Methods in Image Segmentation
Michael Holuša -
Image Segmentation Using Parametric Active Contours
Elena Bastrikova