Diffusion-Based Image Segmentation Methods – Jan Gaura
Jan Gaura
Doctoral thesis
Diffusion-Based Image Segmentation Methods
Diffusion-Based Image Segmentation Methods
Anotácia:
Segmentace obrazu je důležitým úkolem v analýze obrazu a počítačovém vidění. Težkým úkolem v segmentaci obrazu je rozhodnutí, zdali dva body náleží do jednoho nebo dvou segmentů. Odpověď na tuto otázku může být založena na měření vzdálenosti mezi body. Měření vzdálenosti je hlavním tématem této práce. Speciálně se zaměřujeme na techniky, které jsou založeny na spektrálním rozkladu a na difuzních procesech …viacAbstract:
Image segmentation is an important task in image analysis and computer vision. A difficult problem in image segmentation is to decide whether two image points belong to one or to two image segments. The decision to this question can be based on measuring the distance between the points. Measuring this distance is the main topic of the thesis. We especially focus on the techniques that are based on …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 9. 2014
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/110406
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 29. 4. 2015
- Vedúci: Eduard Sojka
- Oponent: Petr Čermák, Daniel Sýkora, Pavel Zemčík
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / odbor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Tvorba podpovrchového odtoku v povodí
Jakub Jankovec -
Framework and distance measurement tools in graphical front-end of the A.D.A.P.T. project.
Patrik Bašo -
Graph-Based Methods in Image Segmentation
Michael Holuša -
Interpretable clustering of turtle graphics programs
Zuzana Ďurčeková -
User Sessions Clustering and Anomaly Detection
Michal Mokroš -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Customers Classification using Recency Frequency, Monetary value (RFM), and K-means clustering algorithm
Mark Azietaku -
Remuneration Schemes for Individual Prosumers in the EU – understanding the comparison of clustering results
Khatia Shaverdashvili