Metody Active learning pro úlohy automatického zpracování přirozeného jazyka – Jakub MLADÝ
Jakub MLADÝ
Bakalářská práce
Metody Active learning pro úlohy automatického zpracování přirozeného jazyka
Anotace:
Aktivní učení je přístup k trénování modelů umělé inteligence v rámci učení s učite- lem. Motivací k jeho zavedení je šetření času a finančních prostředků při pořizování anotací trénovacích dat, jež jsou v mnoha úlohách strojového učení potřebné. Jeho paradigma je jednoduché: předpoklady jsou datová sada s několika málo označenými daty, model a anotátor. Následně do splnění vhodně zvolené ukončovací …víceAbstract:
Active learning is an approach to training artificial intelligence models within super- vised learning. The motivation for its introduction comes from the need to spare time and financial resources in obtaining labels for the training data, which are fundamental for many machine learning tasks. Its paradigm is simple: the precon- ditions are a training dataset with a few data labeled, the model and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 6. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jakub Sido
Citační záznam
Jak správně citovat práci
MLADÝ, Jakub. Metody Active learning pro úlohy automatického zpracování přirozeného jazyka. Plzeň, 2023. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Informatika a výpočetní technika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Zpracování přirozeného jazyka: analýza mluveného jazyka studentů oboru informační technologie
Aleksandar Stanković -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Zpracování nových gramatických fenoménů v logické analýze přirozeného jazyka
Renáta Pivodová -
Geocoding služba s využitím zpracování přirozeného jazyka
Tomáš Večeřa -
Implementace uživatelského rozhraní webové aplikace pro řešení úloh v oblasti zpracování přirozeného jazyka
Zdeněk Illek -
Neuronové sítě pro zpracování přirozeného jazyka
Jan ČEDÍK -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Hudba a umělá inteligence: analytické schopnosti neuronových sítí
Filip Jebavý