Implementace umělé inteligence v oblasti nákupu ve Škoda Auto a.s.

Pavel Foršt

Bakalářská práce

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na možnosti implementace umělé inteligence v nákupních procesech společnosti Škoda Auto a.s. V první kapitole je teoreticky vymezena problematika umělé inteligence, včetně její historie a základních principů, jako jsou strojové učení a hluboké učení. Druhá kapitola analyzuje aplikace umělé inteligence v nákupním procesu ve Škoda Auto se zaměřením na nástroj NegoBot a jeho přínosy. Třetí kapitola se zabývá analýzou implementace umělé inteligence do nákupního procesu. Práce poskytuje přehled možností v oblastech vyhledávání dodavatelů, vyjednávání smluvních podmínek a další dílčí činnosti nákupního procesu.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on the potential implementation of artificial intelligence in the purchasing processes of Škoda Auto a.s. The first chapter theoretically defines the issues of artificial intelligence, including its history and fundamental principles such as machine learning and deep learning. The second chapter analyzes the applications of artificial intelligence in the purchasing process at Škoda Auto, focusing on the NegoBot tool and its benefits. The third chapter deals with the analysis of the implementation of artificial intelligence into the purchasing process. The thesis provides an overview of possibilities in the areas of supplier search, contract negotiation, and other specific procurement activities.

Klíčová slova

umělá inteligence, nákupní procesy, Škoda Auto, strojové učení, výběr dodavatelů

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 6. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Roman Hruška, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Dopravní fakulta Jana Pernera

Bakalářský studijní program / obor:
Technologie a management v dopravě / Logistika