Optimalizační nástroj pro modely s hlubokým učením

Václav FILIP

Bakalářská práce

Anotace:

Účelem práce je vytvoření nástroje schopného optimalizatovat parametry a strukturu deep learning modelů. Existuje mnoho možností, jak model sestavit (počty a typ vrstev, jejich pořadí apod.), přičemž podoba modelu má zásadní vliv na jeho kvalitu. Nově vytvořené řešení nabízí funkcionality, které již existující řešení nenabízí a které jsou vytvořeny na základě jejich porovnání. Řešení je vytvořeno v jazyce python.

Abstract:

The goal of this thesis is to create a tool capable of optimizing parameters and structure of deep learning models. There are various ways to create a model like changing types and number of layers, various numerical parameters of the layers etc. These parameters greatly influence the quality of the model. Newly created tool is to offer functionalities not offered by any existing solution - these new functionalities are based on comparison of existing solutions. New solution is created in python.

Klíčová slova

deep learning, nový nástroj, optimalizace, modely, genetický algoritmus, keras, optimalizační nástroj

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 12. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jiří Jelínek, CSc.

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika - specializace Bezpečnost a sítě