Návrh algoritmu pro biometrickou identifikaci osob pomocí analýzy EEG signálu – Ing. Jaromír Švejda, Ph.D.
Ing. Jaromír Švejda, Ph.D.
Disertační práce
Návrh algoritmu pro biometrickou identifikaci osob pomocí analýzy EEG signálu
Design of biometric person identification algorithm using EEG signal analysis
Anotace:
Identifikace založené na jedinečnosti biologických charakteristik jsou předmětem řady výzkumů. V současnosti je čím dál častěji diskutována otázka využití elektrické aktivity mozku v biometrických systémech. Tato práce se soustředí zejména na elektroencefalografické (EEG) záznamy, které jsou získány neinvazivní metodou. Dále obsahuje popis originálního nekonvenčního přístupu k identifikaci pomocí EEG …víceAbstract:
Identifications based on unique biological characteristics are subject of number of researches. Currently, the usage of electrical activity of the brain in biometrical systems is more and more often discussed. This thesis is focused on electroencephalographic (EEG) records, which are obtained by non-invasive method. Further, it contains a description of original unconventional approach to EEG identification …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 7. 2017
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 9. 2017
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠVEJDA, Jaromír. \textit{Návrh algoritmu pro biometrickou identifikaci osob pomocí analýzy EEG signálu}. Online. Disertační práce. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky. 2017. Dostupné z: https://theses.cz/id/nhsx7v/.
Jak správně citovat práci
Švejda, Jaromír. Návrh algoritmu pro biometrickou identifikaci osob pomocí analýzy EEG signálu. Zlín, 2017. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyDoktorský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inženýrská informatika
Práce na příbuzné téma
-
Motor Imagery based Brain-Computer Interface used in a simple Computer Game
Michal Hlinka -
Reducing the motor imagery brain-computer interface training time with embodiment in virtual reality
Filip Škola -
Embodied virtual reality environment for motor imagery brain-computer interface training
Filip Škola -
Trénink motorické představivosti pro brain-computer interface ve virtuální realitě
Simona Tinková -
Developing Brain Computer Interface for Imagined Movements
Barbora Blašková -
Brain Computer Interfaces for Games
Roman Konečný -
Brain-Computer Interface Epoc Emotiv a potenciál jeho komerčního využití
David Vencelides -
Adaptační metoda pro brain computer interface system
Martin HOŠNA