Obraz volatilního voliče: Panelový výzkum volební volatility v letech 2015-2018 – Bc. Martin ONDRÁČEK
Bc. Martin ONDRÁČEK
Diplomová práce
Obraz volatilního voliče: Panelový výzkum volební volatility v letech 2015-2018
Electoral volatility in Czechia (2015-2018): panel data analysis of changes in electoral preferences
Anotace:
Diplomová práce se věnuje tématu volební volatility pomocí panelových dat. Cílem je zodpovědět na stanovené výzkumné otázky: Jak vypadá struktura volebního elektorátu? Je volební volatilita výsledkem informovaného hlasu a politické emancipace nebo pouze náladovosti voliče? Lze potvrdit úpadek dlouhodobých faktorů a jejich nahrazení krátkodobými nebo platí vliv obou na volební volatilitu? Při operacionalizaci …víceAbstract:
The diploma thesis deals with the topic of electoral volatility using panel data. The aim is to answer the set research questions: What does the structure of the electorate look like? Is electoral volatility the result of an informed vote and political emancipation or just the mood of the voter? Is it possible to confirm the decline of long-term factors and their replacement by short-term ones, or …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2021
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. PhDr. Tomáš Lebeda, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ONDRÁČEK, Martin. Obraz volatilního voliče: Panelový výzkum volební volatility v letech 2015-2018. Olomouc, 2021. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Filozofická fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Filozofická fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Filozofická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Politická analýza a strategie / Politická analýza a strategie / Evropská unie
Práce na příbuzné téma
-
Jak ovlivňuje nezaměstnanost chování voličů?
Veronika Kdolská -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Library for clinical data transformation into HL7 FHIR format in range of a component of federated search for biobank biospecimen and data
Šimon Koňár -
Meter Data Management Systems in Europe: a cluster analysis of energy data exchange policies
Andrea Corsini
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
MARKLOVÁ, E.
14. 12. 2021