Tereza Kovalová
Bachelor's thesis
Využití Neuroevoluční metody NEAT
Using Neuroevolution Method NEAT
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá optimalizací protivníka zvolené logické hry Lodě. Optimalizace byla provedena pomocí metody NEAT a implementace SharpNeat pro jazyk C#. Práce popisuje neuronové sítě, evoluční algoritmy a metodu NEAT.Abstract:
The bachelor thesis deals with an adversary optimization of chosen logical game The Ships. The optimization was made by NEAT method and SharpNeat implementation for language C#. This thesis describes neural networks, evolution algorithms and NEAT method.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2015
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/110841
Thesis defence
- Date of defence: 4. 6. 2015
- Supervisor: Tomáš Buriánek
- Reader: David Ježek
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Optimization of neural network
Martin BULÍN -
Application of neural network edges for a possible embedding into supply chain management
Temur Dzhuraev -
Hyper-optimalizace neuronových sítí založená na Gaussovských procesech
Martin Coufal -
Optimalizace architektury neuronových sítí pro zpracování EEG pomocí evolučních algoritmů
Kristýna Pijáčková -
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Vojtěch Čoupek -
Neuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizace
Richard SLADKÝ -
Optimalizace hlubokých neuronových sítí
Martin Bažík -
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Pavel Roreček