Volební geografie Libereckého kraje 1992–2010: analýza voličského chování z pohledu explorační prostorové analýzy dat (ESDA)

Mgr. Pavel Maškarinec

Doctoral thesis

The electoral geography of the Liberec Region, 1992–2010: analysis of voting behavior in terms of exploratory spatial data analysis (ESDA)

Abstract:

Cílem práce je analýza voličského chování v Libereckém kraji v letech 1992–2010 za pomoci technik explorační prostorové analýzy dat (ESDA) na úrovni jednotlivých obcí tohoto celku. Text představuje poměrně nové a v českém prostředí dosud nepříliš využívané metody, které se snaží přispět k alespoň částečnému vyřešení problémů spojených s analýzou prostorových dat. Konkrétně jsou užity následující metody: a) Moranovo I kritérium popisující globální míru prostorového shlukování (prostorové autokorelace) analyzovaných jevů; b) lokální indikátory prostorové asociace (LISA) znázorňující v mapové podobě oblasti s rozdílným charakterem prostorové autokorelace; c) geograficky vážená regrese (GWR) hledající souvislosti mezi volební podporou jednotlivých stran a základními charakteristikami obcí a jejich populací. Faktory stojící za rozhodováním voličů jsou hledány na základě kombinace nezávisle proměnných, které zastupují dva základní přístupy, které jsou ve volební geografii užívány pro snahu o vysvětlení prostorové variability volebních výsledků – kompozitní a kontextuální přístup.

Abstract:

The thesis is dealing with an analysis of voting behavior in the Liberec Region in 1992-2010 using techniques of exploratory spatial data analysis (ESDA) at the level of municipalities. The research introduces methods, which are relatively new, and in the Czech political science, still not very used. These methods also seek to contribute to, at least partially, solve the problems associated with the analysis of spatial data. Specifically, we use: a) Moran’s I statistic to describe global extent of spatial clustering (spatial autocorrelation) of the analyzed phenomena; b) local indicators of spatial association (LISA) to map areas with different character of spatial autocorrelation; c) geographically weighted regression (GWR) to look for a connection between electoral support for the political parties and the basic characteristics of municipalities and theirs populations. Factors behind the voters decisions are being sought by a combination of independent variables that represent two basic approaches that are used in electoral geography to explain spatial variability of election results – composite and contextual approach.

Keywords

Česká republika, Liberecký kraj, volby, volební geografie, voličské chování, prostorová analýza, prostorová autokorelace, prostorová nestacionarita, Moranovo I kritérium, lokální indikátory prostorové autokorelace (LISA), metoda nejmenších čtverců (OLS), geograficky vážená regrese (GWR), explorační prostorová analýza dat (ESDA) Czech Republic, Liberec Region, elections, electoral geography, electoral behavior, spatial analysis, spatial autocorrelation, spatial heterogeneity, Moran’s I statistic, local indicators of spatial autocorrelation (LISA), ordinary least squares regression (OLS), geographically weighted regression (GWR), exploratory spatial data analysis (ESDA)

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 12. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 17. 1. 2014
• Supervisor: doc. PhDr. Stanislav Balík, Ph.D.
• Reader: doc. PhDr. Roman Chytilek, Ph.D., doc. PhDr. Tomáš Lebeda, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Social Studies

Doctoral programme / field:
Political Science (4-years) / Political Science