Analýza a modelování variability srdečního rytmu při zátěži – Bc. Matej Ivan
Bc. Matej Ivan
Bachelor's thesis
Analýza a modelování variability srdečního rytmu při zátěži
Analysis and modelling of stress-test heart rate variability
Abstract:
Ivan, M., The document analysis and modelling of heart rate variability during exercise. Bachelor thesis. Brno: Masaryk University, 2017. This thesis focuses on the use of adaptive filtering for separating heart rate variability from the reaction of heart on exercise load. Heart rate variability and its biological background is described in the beginning of this document. Analysis and modelling of …moreAbstract:
Ivan, M., Analýza a modelovanie variability rytmu srdca pri záťaži. Bakalárska práca. Brno: Masarykova univerzita, 2017. Táto práca je zameraná na využitie adaptívneho filtrovania pre separáciu variability srdcového rytmu od priamej reakcie rytmu srdca na zmenu záťaže. V texte je popísaná variabilita rytmu srdca a biologické pozadie tohto javu. Analýza a modelovanie variability rytmu srdca môže poskytnúť …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2017
Identifier:
https://is.muni.cz/th/gfrr8/
Thesis defence
- Date of defence: 16. 6. 2017
- Supervisor: prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Heart rate variability in patients with ischemic heart disease during rehabilitation
Ashref Ali Erajhi -
Analýza variability tepové frekvence
Silvia Švihlová -
Analýza srdečního rytmu koní při zátěži pomocí lineárních modelů
Vojtěch Kejzlar -
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Comparison of a multi-model database with its single-model variants
Michal Merjavý -
Unsupervised Time Series Anomaly Detection on Virtualisation host networks
Andrej Černek -
Time series analysis with Python
Illia Prazdnyk