Aproximace polohy mobilního zařízení pomocí známé sítě Wi-Fi přístupových bodů.

Bc. Ondřej Kalman

Diplomová práce

Approximation of a mobile device position using known network of Wi-Fi access-points

Anotace:

Cílem této práce je vytvořit online službu pro aproximování polohy uživatele uvnitř budovy pomocí mobilního zařízení a existující infrastruktury Wi-Fi vysílačů. Zvolený problém je vyřešen pomocí algoritmů strojového učení, které byly natrénovány pro použití v přízemním patře budovy Q Mendelovy Univerzity v Brně. Použité algoritmy i služba samotná poté byly otestovány jak automatizovanými testy, tak i pomocí demonstrační aplikace, která byla v rámci této práce rovněž vytvořena. Testy ukázaly, že přesnost a spolehlivost aproximace záleží na zařízení použitém k lokalizaci. Úspěšnost aproximace se pohybovala mezi 43% a 66%, v závislosti na použitém mobilním telefonu.

Abstract:

Goal of this thesis is to create an online service, suitable for approximation of user's position inside a building via his mobile device. For this goal a known network of Wi-Fi access-points was used in combination with a machine learning algorithms. Algorithms were trained and tested on the ground floor in building Q of Mendel University in Brno. The Algorithms and the online service were tested with automated tests as well as in real environment with a mobile application, which was also created as a part of this thesis. Results have shown that reliability and accuracy of service is highly dependent on localized mobile device. Success rate floated between 43~\% and 66~\%, depending on a mobile device.

Klíčová slova

internetové služby, určování polohy, Android, strojové učení

Keywords

cloud, machine learning, localization, Android

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Kolomazník, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika