Pokročilá analýza dat s využitím GPT-4 code interpreter

Pavlo Marchenko

Bakalářská práce

Advanced data analysis using GPT-4 code interpreter

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití GPT-4, velkého jazykového modelu vyvinutého společností OpenAI, pro účely pokročilé datové analýzy. Práce zkoumá, jak lze tento model efektivně používat za účelem řešení různých analytických úkolů a jaké výhody a omezení to přináší ve srovnání s tradičními metodami. Praktická část práce obsahuje aplikaci ChatGPT-4 na konkrétní datové sady, kde jsou modely testovány na různých úlohách, od generování textu po komplexní analýzu dat. Výsledky práce ukazují, že ChatGPT-4 může značně zefektivnit procesy datové analýzy, automatizovat určité činnosti prováděné datovými analytiky a usnadnit interpretaci komplexních datových souborů. Práce také identifikuje potenciální implementační a technologické výzvy spojené s využíváním AI v analýze dat, které jsou klíčové pro bezpečné a efektivní využití AI technologií v analýze dat.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on the use of GPT-4, an advanced language model developed by OpenAI, for advanced data analysis purposes. The work examines how this model can be effectively implemented into various analytical tasks and what advantages and limitations this brings compared to traditional methods. The practical part of the thesis includes the application of ChatGPT-4 to specific datasets, where the models are tested on various tasks, from text generation to complex data analysis. The results show that ChatGPT-4 can significantly streamline data analysis processes, automate certain activities performed by data analysts, and facilitate the interpretation of complex data files. The work also identifies potential implementation and technological challenges associated with using AI in data analysis, which are crucial for the safe and effective use of AI technologies in data analysis.

Klíčová slova

GPT-4, pokročilá datová analýza, umělá inteligence, zpětnovazební učení, jazykové modely, interpretace dat, strojové učení, NLP

Keywords

machine learning, reinforcement learning, language models, data interpretation, NLP, GPT-4, advanced data analysis, artificial intelligence

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 17. 6. 2024
• Vedoucí: David Chudán
• Oponent: Ladislav Luc

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program:
Aplikovaná informatika