Analýza prognostických metod pro technologické prognózy – případová studie sociálních sítí

Michal Kalita

Master's thesis

Abstract:

Hlavním cílem této diplomové práce je seznámení čtenáře s problematikou prognózování a sociálních sítí, včetně historického vývoje až po současnost, která je podepřena analýzou trhu sociálních sítí, sloužící pro následné prognózy budoucího vývoje. Práce se také zabývá jedním z aktuálně nejřešenějších témat – pandemie COVID-19 a jejím vlivem a dopadem na trh sociálních sítí. Závěrem jsou zanalyzovány faktory, které se budou nejpravděpodobněji podílet na vývoji sociálních sítí v budoucnu.

Abstract:

The main goal of this diploma thesis is to acquaint the reader with the issue of forecasting and social networks, including historical development to the present, which is supported by analysis of the social network market, used for subsequent forecasts of future development. The work also deals with one of the currently most resolved topics - the COVID-19 pandemic and its impact on the social networking market. And in the end, the factors that are most likely to contribute to the development of social networks in the future are analyzed.

Keywords

Technologické prognózy, Prognostika, Sociální sítě, Prognostické metody, Analýza trhu, Predikce, Vývoj, Technological forecasts, Forecasting, Social Networks, Forecasting methods, Market analysis, Prediction, Development

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 1. 2021

Thesis defence

• The Thesis/Dissertation Archive contains the required amount of information.

České vysoké učení technické v Praze

Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty)

Master programme:
Projektové řízení inovací