Bc. Anna Smržová

Master's thesis

Multiagentový model učení strategie na oligopolních trzích

Agent-based model of strategy learning in oligopolistic markets
Abstract:
Předmětem diplomové práce „Multiagentový model učení strategie na oligopolních trzích“ je analýza výsledků individuálního učení agentů na duopolních trzích. Simulace byly provedeny pomocí genetických algoritmů založených na principech evoluční teorii her. Zkoumána byla dosažená rovnováha, evolučně stabilní strategie omezeně racionálních hráčů pro případ Cournotova, Bertrandova a Salopova modelu.
Abstract:
The goal of the submitted thesis: “Agent-based model of strategy learning in oligopolistic markets” is to analyse individual learning results of agents in duopoly markets. Simulations have been carried out using genetic algorithms based on the evolutionary game theory. The equilibrium, evolutionarily stable strategy of boundedly rational agents for the Cournot, Bertrand and Salop models was investigated …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2019

Thesis defence

  • Date of defence: 13. 6. 2019
  • Supervisor: Ing. Michal Kvasnička, Ph.D.
  • Reader: Ing. Rostislav Staněk, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
Quantitative Methods in Economy / Mathematical and Statistical Methods in Economics