Dátovo riadená logistika

Milan Spál

Master's thesis

Abstract:

Závěrečné práce "Datovo řízená logistika" je realizována v RT Logistic, která se zaměřuje na zajištění, přepravu zemědělských komodit, hnojiv, osiv a kapalných komodit. Společnost patří do Envien group, která je jedním z nejdůležitějších a nejsilnějších seskupení společností ve střední a východní Evropě, zabývající se výrobou biopaliv používaných v motorových paliv – nafty a benzínu. V rámci pilotního projektu máme k dispozici data z GPs, od jednoho z našich dopravců, která kombinujeme s interními daty o časových oknech přepravy z našeho ERP. Na monitorovaných vozidlech budeme průběžně vyhodnocovat, zda jsou schopni na základě aktuální polohy a vzdálenosti splnit časové okno pro vykládku nebo nakládku ve firmě. Cílem je lépe řídit logistiku a zvýšit efektivitu vyplňování časových oken dopravců.

Abstract:

The final work “Data-driven logistics” is implemented in the company RT Logistic, which focuses on ensuring the transport of agricultural commodities, fertilizers, seeds, and liquid commodities. The company belongs to the Envien Group, which is one of the most important and strongest groups of companies in Central and Eastern Europe, operating in the production of biofuels used in motor fuels — diesel and gasoline. As part of the pilot project, we have data from GPS, from one of our carriers, which we combine with internal data on transport time windows from our ERP. On the monitored vehicles we will continuously evaluate whether they are able, based on the current position and distance, to catch the time window for unloading or loading in the company. The aim is to better manage logistics and increase the efficiency of filling carriers' time windows.

Abstract:

Záverečná práca „Dátovo riadená logistika“ je realizovaná v spoločnosti RT Logistic, ktorá sa zameriava na zabezpečenie prepravy poľnohospodárskych komodít, hnojív, osív a tekutých komodít. Spoločnosť patrí do skupiny Envien Group, ktorá je jedným z najvýznamnejších a najsilnejších zoskupení spoločností v strednej a východnej Európe, podnikajúcich v oblasti výroby biopalív, používaných v motorových palivách – nafte a benzíne. V rámci pilotného projektu máme k dispozícii dáta z GPS, od jedného z našich dopravcov, ktoré spájame s internými dátami o časových oknách prepráv z nášho ERP. Na monitorovaných vozidlách budeme priebežne vyhodnocovať či sú schopní, na základe aktuálnej polohy a vzdialenosti, stihnúť časové okno na vykládku, prípadne nakládku vo firme. Cieľom je lepší manažment logistiky a zvýšenie efektivity napĺňania časových okien dopravcov.

Keywords

logistika, GPS, Oracle SQL Developer, Python, Qlik Sense, API, ETL, reporting, vizualizace, biopalivovej průmysl, dopravce

Keywords

biofuel industry, logistics, Python, ETL, reporting, GPS, Oracle SQL Developer, API, visualization, Qlik Sense, carrier

Keywords

biopalivový priemysel, logistika, dopravca, GPS, Oracle SQL Developer, Python, Qlik Sense, API, ETL, reporting, vizualizácia

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 12. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 25. 2. 2022
• Supervisor: Jan Pour
• Reader: Martin Hladík

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data & Analytics for Business Management