Multi-label klasifikace pomocí neuronové sítě

Jan ŠMEJKAL

Bachelor's thesis

Multi-label classification based on neural networks

Anotácia:

Tato práce se zabývá problémem klasifikace textu pomocí neuronových sítí. Jsou v ní vysvětleny principy klasifikace a způsob fungování neuronových sítí. V práci je porovnána schopnost multi-class i multi-label klasifikace anglického respektive českého textu za použití konvenčních klasifikačních metod a dopředných neuronových sítí.

Abstract:

This research paper is dealing with the issue of text classification using neural networks. The principles of classification and the way neural networks work are explained in it. Moreover, the abilities of multi-class and multi-label to classify English, respectively Czech, text using conventional classification methods and feedforward neural networks are compared in the paper.

Kľúčové slová

Neuronová síť, multi-label klasifikace, klasifikace textu, python

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2016

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Jan Švec, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Intelligent Man-Machine Communication