Systém pro automatické detekování a identifikaci osob

Jan Podávka

Bakalářská práce

System for automatic detection and identification of people

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou detekování obličeje, identifikace osob a rozpoznávání vybraných charakteristických vlastností obličeje (emoce, pohlaví a věk). První část práce je zaměřena na teoretický rozbor metod zvolených na základě rešerše. Praktická část práce se věnuje tvorbě databáze slavných osobností, která následně byla využita pro analýzu metod zvolených v teoretické části. Tato analýza zohledňuje kromě samotné úspěšnosti také možnost nasazení v zařízeních pracujících v reálném čase. Poslední část práce je věnovaná tvorbě multiplatformní aplikace napsané v programovacím jazyce Python za použití knihovny Kivy, sloužící pro tvorbu grafického uživatelského rozhraní. Aplikace nabízí možnosti stažení fotografií, jejich následnou anotaci a vizuální testování metod na libovolném snímku či v reálném čase skrze webkameru.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the problem of face detection, face recognition and recognition of selected facial features (emotion, gender and age). The first part of the thesis focuses on the theoretical analysis of the methods chosen based on the research. The practical part of the thesis is devoted to the creation of a database of famous personalities, which was then used to analyze the methods chosen in the theoretical part. This analysis takes into account, besides the success rate itself, the possibility of deployment in real-time devices. The last part of the thesis is devoted to the creation of a multiplatform application written in the Python programming language using the Kivy library, used to create a graphical user interface. The application offers the possibility to download photos, annotate them afterwards and visually test the methods on any image or in real time through a webcam.

Klíčová slova

detekce obličeje (segmentace prahováním, Viola- -Jones, HOG), identifikace osob (PCA, MACE, DML), rozpoznání charakteristických vlastností obličeje (YOLOv7)

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Josef Chaloupka, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Bakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Inteligentní systémy