Image Segmentation Using a Morphological Operator for Curvature-Driven Motion – Bc. Adam Vondráček
Bc. Adam Vondráček
Master's thesis
Image Segmentation Using a Morphological Operator for Curvature-Driven Motion
Image Segmentation Using a Morphological Operator for Curvature-Driven Motion
Abstract:
Práce se zaměřuje na implementaci a hodnocení nedávno uvedené metody segmentace obrazu založené na aktivních křivkách, kde vyhlazování křivky je prováděno pomocí nového morfologického operátoru. Parciální diferenciální rovnice řídící vývoj křivky jsou nahrazeny morfologickými operátory, což vede k rýchlému, stabilnímu a snadno implementovatelnému postupu pro segmentaci obrazu. Součástí práce je implementace …moreAbstract:
The thesis focuses on the implementation and evaluation of a recently introduced method for image segmentation based on active contours where smoothing of a curve is performed by successive application of new curvature morphological operator. Whole curve evolution PDE is approximated by a set of morphological operators which results in fast, stable and easy to implement segmentation algorithm. C++ …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 12. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/xcwie/
Thesis defence
- Date of defence: 7. 2. 2019
- Supervisor: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Computer Graphics
Theses on a related topic
-
Image Segmentation Using Parametric Active Contours
Elena Bastrikova -
Vnímání hadů lidmi
Stanislava Zachardová