Jan Baláček
Master's thesis
IFRS 9 a modelování očekávaných kreditních ztrát
IFRS 9 and expected credit loss modelling
Abstract:
Hlavním cílem práce je srovnání dvou přístupů k modelování očekávaných kreditních ztrát tak, jak je vyžaduje účetní standard IFRS 9. Teoretická část se věnuje původu standardu IFRS 9, jeho zavedení a popisu jednotlivých částí výpočtu očekáváných kreditních ztrát tak, jak je vyžaduje tento standard. V praktické části je na datech P2P platformy Bondora provedena implementace dvou přístupů k modelování …moreAbstract:
The key aim of this thesis is to compare two approaches of modelling expected credit loss, as are required by the accounting standard IFRS 9. The theoretical part of the thesis focuses on history of IFRS 9, its introduction and description of components entering the ECL calculation in the form as required by the standard. In the practical part implementation of two of the approaches is performed on …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 8. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/94647
Thesis defence
- Date of defence: 2024
- Supervisor: Jiří Witzany
- Reader: Luděk Palán
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/94647
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Finance
Theses on a related topic
-
IFRS 9 a modelování očekávaných kreditních ztrát
Lenka Chladová -
IFRS 9 a modelování očekávaných kreditních ztrát
Lenka Chladová -
Biomedical Image Analysis using Deep Neural Networks
Matúš Hromuľák -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš -
The analysis of drought indices forecast using neural networks
Anna Morozova -
Praktické možnosti zlepšení procesu analýzy rizik se zpracováním v softwaru R
Helena Dobešová