Back to search

Bc. Jaroslav Lábr

Master's thesis

Markovův proces v životním pojištění

Markov process in life insurance
Abstract:
Cílem této diplomové práce je za využití Markova procesu popsat modely, který budou stochastické a umožní výpočet ročního netto pojistného v životním pojištění. Teoretická část práce je zaměřena obecně na historii, základní pojmy a produkty životního pojištění. Praktická část se zabývá využitím Markova procesu a jeho aplikaci na výpočet ročního netto pojistného na specifické modely smluv využívané …more
Abstract:
Aim of this thesis is to use Markov's proces to describe models which are stochastic and allow calculation anually netto insurance in life insurance. Teoretical part is focused on history, basic concepts and products of life insurance. Practical part uses Markov's prpcess and his application on calculationg netto premium on specific models of contracts used in life insurance.
 

Keywords

Markův proces životní pojištění netto pojistné
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2018
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: RNDr. Ján Gogola, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Lábr, Jaroslav. Markovův proces v životním pojištění. Pardubice, 2018. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=34482 Reference to the local database file of the institution

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Insurance Engineering

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.