Zpracování signálu s komplikovaným dopplerovským spektrem v systému primárního

Ing. Karel Juryca

Disertační práce

Signal processing with complicated Doppler spectrum in a primary radar system

Anotace:

Disertační práce se zaměřuje na možnosti potlačení vlivu nezájmových cílů radarových systémů, které mají komplikované dopplerovské spektrum. Především se jedná o větrné elektrárny, které svým pohybem listů silně ovlivňují detekční schopnosti radarových systémů v rozlišovacích buňkách, kde se daná větrná elektrárna nachází. K analýze vlivu větrných elektráren na radarové systémy se používá navržený SW simulátor odraženého signálu, který byl experimentálně ověřen měřením na několika exemplářích větrných elektráren s použitím měřicího řetězce navrženého a zhotoveného v rámci disertace k tomuto účelu. Data SW simulátoru byla využita k vývoji predikčních a potlačovacích algoritmů, které byly otestovány na reálných měřených datech.

Abstract:

This dissertation thesis deals with suppress of the effect of uninteresting radar targets with complicated Doppler spectra. In particular, these are wind turbines, which due to their moving blades strongly affect the detection capabilities of radar systems mainly in the resolution cells occupied by the turbine. For analysis of wind turbines impact on radar systems the SW simulator was developed and subsequently experimentally verified on several wind turbines using a measurement chain designed and made for this aim. The SW simulator data were used for the design of prediction and suppression algorithms, which were then tested on real measured data.

Klíčová slova

Radar, Dopplerův jev, zpracování signálů, predikce, Kálmánův filtr, filtrace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 8. 2023

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: prof. Ing. Pavel Bezoušek, CSc.

Univerzita Pardubice

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Doktorský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Informační, komunikační a řídicí technologie