Model přirozeného průběhu onemocnění karcinomem děložního hrdla a jeho kalibrace v českých podmínkách

Bc. Kateřina Hejcmanová

Master's thesis

Model of cervical cancer natural history and its calibration in Czech conditions

Anotácia:

Tato diplomová práce se věnuje modelování přirozeného průběhu onemocnění karcinomem děložního hrdla a jeho následné kalibraci pro populaci českých žen. První část práce popisuje teoretické pozadí problematiky. Obsahuje popis sledovaného onemocnění, systematický postup při tvorbě a kalibraci simulačních modelů v medicíně a rešerši publikovaných simulačních modelů přirozeného průběhu onemocnění cervikálním karcinomem. Druhá část práce představuje návrh vlastního mikrosimulačního modelu sledovaného onemocnění, jeho kalibraci v českých podmínkách. Model je následně využit pro vyhodnocení efektivity screeningu v České republice.

Abstract:

This thesis is focussed on modeling the natural history of cervical cancer and its calibration for population of Czech women. The first part of the thesis describes the theoretical background of the issue. It consist of a decsription of the disease in question, a systematic procedure in the construction and calibration of the simulation models in medicine, and a research of published models of the natural history of cervical cancer. The second part of the thesis presents the design of author’s microsimulation model of the studied disease and its calibration in Czech conditions. This model is then used to evaluate cervical cancer screening efficiency in the Czech Republic.

Kľúčové slová

karcinom děložního hrdla, mikrosimulační model, kalibrace, efektivita screeningu, HPV test, cervical cancer, microsimulation model, calibration, effectiveness of screening

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 1. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 2. 2022
• Vedúci: RNDr. Ondřej Májek, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Computational biology and biomedicine / Epidemiology and modeling