Jan ŠULC

Bakalářská práce

Optimalizační metody využitelné v rámci diskrétní simulační optimalizace

Optimization Method Used for Discrete Event Simulation Optimization
Anotace:
Tato bakalářská práce je zaměřena na genetické algoritmy, které patří do skupiny optimalizačních metod využitelných v rámci diskrétní simulační optimalizace. V hlavní části této práce se nachází popis jednotlivých částí genetického algoritmu. V předposlední kapitole je ukázka řešení problému obchodního cestujícího pomocí genetického algoritmu, který lze aplikovat přímo na problémy průmyslového inženýrství …více
Abstract:
This thesis is focused on genetic algorithms. Genetic algorithms belong among optimization methods used for discrete event simulation optimization. The main part of this thesis is focused on the description of all parts of the genetic algorithm. At the end of this thesis is shown a solution of traveling salesman problem by genetic algorithm. This problem can be used in the field of industrial engineering …více
 

Klíčová slova

Simulační optimalizace genetické algoritmy chromozom funkce fitness selekce křížení mutace
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2016
Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: Ing. Pavel Raška, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

ŠULC, Jan. Optimalizační metody využitelné v rámci diskrétní simulační optimalizace. Plzeň, 2016. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta strojní

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta strojní
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68565 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce