Scalable and Distributed Similarity Searching – Mgr. Michal Batko, Ph.D.
Mgr. Michal Batko, Ph.D.
Rigorózní práce
Scalable and Distributed Similarity Searching
Scalable and Distributed Similarity Searching
Anotace:
S neustále se zrychlující infrastrukturou počítačových sítí vzrůstá také zájem o distribuované systémy. Moderní počítačové sítě mívají natolik velkou kapacitu, že je pro aplikaci levnější přistoupit k RAM paměti jiného počítače v síti než přistupovat na lokální disk. Proto se ukazuje vhodným rozmístit data s pomocí distribuovaného systému mezi jednotlivé uzly sítě. Aby bylo možné k těmto datům efektivně …víceAbstract:
Since the emergence of high-speed networks, interest in distributed systems increased considerably. Modern computer networks have large enough bandwidth, so that it is becoming more expensive for an application to access local disk, then it is to access RAM of another computer on a network. We can therefore distribute data among network nodes using a distributed system. For efficient use of such a …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 1. 2007
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/k8x1w/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 1. 2007
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyRigorózní řízení / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Scalable and Distributed Similarity Search
Michal Batko -
Scalable and Distributed Data Storage
Lukáš Hejtmánek -
Indexing and Searching in Hybrid Peer-to-Peer Networks
Zuzana Zatrochová -
Similarity Searching in Peer-to-Peer Environment
David Novák -
Právní aspekty peer-to-peer sítí
Ondřej Ryšánek -
Similarity Search on a Very Large Scale
David Novák -
Experimental Verification of a Synergy of Techniques for Efficient Similarity Search in Metric Spaces
Iuliia Mariachkina -
Measuring Properties of Metric Dataset Representations
Martin Pajerský