Kreditní riziko banky ve vztahu ke korporátnímu segmentu – Ing. Martina Sponerová, Ph.D.
Ing. Martina Sponerová, Ph.D.
Doctoral thesis
Kreditní riziko banky ve vztahu ke korporátnímu segmentu
Credit risk of a bank in relation to corporate segment
Abstract:
Úvěrové riziko spočívá v tom, že klient banky nedodrží sjednané podmínky finanční transakce a bance tím vznikne finanční ztráta. A proto pro banky a další úvěrové instituce na celém světě bylo úvěrové riziko vždy nejdůležitějším rizikem již od doby, kdy byl poskytnut první úvěr. Úvěrové riziko ovlivňuje ziskovost banky, její likviditu a také úrokové riziko. Dobře zajištěný nesplácený úvěr může pro …moreAbstract:
Credit risk is the risk that the bank's customer fails to comply with the agreed terms of a financial transaction and the bank incurs a financial loss. Therefore, credit risk has always been the most important risk for banks and other lending institutions around the world, ever since the first loan was granted. Credit risk affects a bank's profitability, its liquidity and also its interest rate risk …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 11. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/x3s09/
Thesis defence
- Date of defence: 26. 1. 2023
- Supervisor: prof. Ing. Eva Horvátová, CSc.
- Reader: prof. Ing. Mgr. Renáta Pitoňáková, PhD., doc. Ing. Vlasta Kašparovská, Ph.D., doc. Ing. Pavla Klepková Vodová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SPONEROVÁ, Martina. \textit{Kreditní riziko banky ve vztahu ke korporátnímu segmentu}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Brno: Masaryk University, Faculty of Economics and Administration. 2022. Available from: https://theses.cz/id/p5q02w/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationDoctoral programme / field:
Finance / Finance
Theses on a related topic
-
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů při tvorbě skóringových modelů
Ladislav Kesely -
Metoda CHAID a logistické regrese
Jaroslav Novák -
Využití logistické regrese ve výzkumu trhu
Hana Brabcová -
Predikce bankrotu společností pozemní dopravy
Matěj Sláma -
Predikce bankrotu strojírenských podniků v EU
Michaela Staňková -
Predikcia bankrotu podnikov v sektore stavebníctva EÚ
Romana Oberfrancová -
Řízení úvěrového rizika SME v komerční bance
Roman Hlawiczka