Robot pro sledování čáry pro android – Lukáš ZAHRADNÍK
Lukáš ZAHRADNÍK
Bachelor's thesis
Robot pro sledování čáry pro android
Android based Line Following Robot
Anotácia:
Obsahem této práce je otestovat možnosti chytrých telefonů s operačním systémem Android jakožto řídícího zařízení vozidla a vytvoření API, které by umožňovalo snadnou implementaci vlastní aplikace schopnou vykonávat tuto činnost. Nejjednodušším způsobem kontroly trasy automaticky se pohybujícího vozidla je nechat ho následovat námi vytvořenou čáru. Na trase musí vozidlo vykonávat různé úkony. Aby vozidlo …viacAbstract:
The purpose of this thesis is to test the abilities of Android smartphones as a central control unit for automatic vehicles and creation of API, with which we could easily implement custom application suitable for this task. Easiest way to control path of automatic moving vehicle is to let it follow track defined by a line. Automatic moving vehicle have certain tasks to do, when following its track …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 7. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Tomáš Mainzer, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ZAHRADNÍK, Lukáš. Robot pro sledování čáry pro android. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Hynek Václav Svobodný -
Metody hlubokého učení, rozpoznávání obrazu s použitím nástroje Google Colaboratory
Daniel Charvát -
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
Adam Friedrich -
Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál
Martin Dědek -
Aplikace algoritmů pro rozpoznávání obrazu na snímky z částicové kamery MX-10
Petr BOŘIL -
Rozpoznávání obrazu na mobilním telefonu pro usnadnění hraní deskových her
Matej Turek -
Metody rozpoznávání obrazu pro segmentaci boxů pro vzcházení rostlin
Jakub Vašák -
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Vojtěch Velfl