HLUBOKÉ UČENÍ PRO KVANTIFIKACI JEDNOVOXELOVÝCH A MULTIDIMENZIONÁLNÍCH MR SPEKTROSKOPICKÝCH SIGNÁLŮ A JEHO SROVNÁNÍ S NELINEÁRNÍM FITOVÁNÍM METODOU NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ – Amir Mohammad Shamaei
Amir Mohammad Shamaei
Doctoral thesis
HLUBOKÉ UČENÍ PRO KVANTIFIKACI JEDNOVOXELOVÝCH A MULTIDIMENZIONÁLNÍCH MR SPEKTROSKOPICKÝCH SIGNÁLŮ A JEHO SROVNÁNÍ S NELINEÁRNÍM FITOVÁNÍM METODOU NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 5. 2023
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SHAMAEI, Amir Mohammad. \textit{HLUBOKÉ UČENÍ PRO KVANTIFIKACI JEDNOVOXELOVÝCH A MULTIDIMENZIONÁLNÍCH MR SPEKTROSKOPICKÝCH SIGNÁLŮ A JEHO SROVNÁNÍ S NELINEÁRNÍM FITOVÁNÍM METODOU NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Brno: Brno University of Technology. 2023. Available from: https://theses.cz/id/pb12be/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Vysoké učení technické v Brně
Doctoral programme:
Biomedicínské technologie a bioinformatika
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Folders
Files
Skopal, M.
20/8/2023