Smart Picture Enlargement Using Neural Networks – Bc. Michal Čaniga
Bc. Michal Čaniga
Bakalářská práce
Smart Picture Enlargement Using Neural Networks
Smart Picture Enlargement Using Neural Networks
Anotace:
Táto práca je zameraná na inteligentné zvačšovanie fotografií s použitím pokročilých metód syntézy obrazu. Použili sme "super-resolution" GAN sieť implementovanú v Pythone ako fork z knižnice Keras-GAN. Vytvorili sme vlastný malý dataset, na ktorom trénujeme a vyhodnocujeme sieť a porovnávame jej výkon s tradičnými technológiami na zvačšovanie fotografií. Ako evalučné metriky sme použili FID a MSE …víceAbstract:
This thesis focuses on smart picture enlargement using advanced methods of image synthesis. We utilized a super-resolution GAN network implemented in Python as a fork from the Keras-GAN library. We created a small custom dataset on which we train and evaluate the network and compare its performance with traditional techniques for image enlargement. As evaluation metrics, we pick MSE and FID.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/counf/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 6. 2021
- Vedoucí: RNDr. David Wiesner
- Oponent: doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika