Zpět na vyhledávání

Bc. Jakub Perniš

Master's thesis

Regresní modely pro cenzorovaná data

Regression models for censored data
Abstract:
This diploma thesis concerns regression models for censored data. We introduce concept of counting process and state nonparametric estimators of cumulative hazard and survival function. We discuss in detail Cox regression model and Aalen additive regression model, which are then applied on real data. For computational purposes we use software R.
Abstract:
Táto diplomová práca sa zaoberá regresnými modelmi pre cenzúrované dáta. Predstavíme pojem čítacieho procesu a uvedieme neparametrické estimátory kumulatívneho rizika a funkcie prežitia. Podrobne preberieme Coxov regresný model a Aalenov aditívny regresný model, ktoré následne aplikujeme na reálne dáta. Na výpočetné účely používame software R.
 

Keywords

analýza prežitia čítací proces Nelson-Aalenov odhad Kaplan-Meierov odhad Coxov regresný model Aalenov aditívny regresný model survival analysis counting process Nelson-Aalen estimator Kaplan-Meier estimator Cox regression model Aalen additive regression model
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 5. 2018
Identifier: https://is.muni.cz/th/ktbio/

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 6. 2018
  • Supervisor: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.
  • Reader: Mgr. David Kraus, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis

Theses on a related topic

List of theses with an identical keyword.