On Cognitive Synonymy: A Case Study (Soft and Mild) – Bc. Daniela Vranovská
Bc. Daniela Vranovská
Bachelor's thesis
On Cognitive Synonymy: A Case Study (Soft and Mild)
On Cognitive Synonymy: A Case Study (Soft and Mild)
Abstract:
Tato práce si klade za cíl porovnat významy dvou adjektiv (soft a mild), která jsou ve slovnících běžně označovaná jako synonyma. Právě tento sémantický vztah synonymie je podroben důkladnější analýze jak v teoretickém úvodu, tak v praktické části. Zvláštní pozornost je vyhrazena tzv. kognitivní synonymii. Cílem praktické části je dokázat či vyvrátit, zda se výše zmíněná adjektiva vyskytují ve funkci …moreAbstract:
The aim of this thesis is to compare the meanings of two adjectives (soft and mild) that are usually recognized as synonymous. This kind of information is provided by various dictionaries. The semantic relation of synonymy is essential for the whole thesis and it is, therefore, dealt on in both the theoretical and the practical part. Special attention is paid to the notion of 'cognitive synonymy'. …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 12. 2009
Identifier:
https://is.muni.cz/th/neb1w/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 2. 2010
- Supervisor: doc. PhDr. Naděžda Kudrnáčová, CSc.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsBachelor programme / field:
Humanities / English Language and Literature
Theses on a related topic
-
Collocability of the most frequent nouns in COVID-19 forum threads - a corpus study
Martin SVOBODA -
Tato bakalářská se zaměřuje na automobilový slovník, výskyt těchto slov v korpusu a jejich porozumění. První věc této práce je najít vhodnou literaturu pro toto téma a korpusy ve kterých provedeme výzkum. Poté zvolíme automobilově založená slova a vložíme je do korpusu a porovnáme výsledky. Jako další vezmeme tyto slova a vytvoříme dotazník. Tento dotazník se bude skládat ze 4 částí: první část budou otázky se 4 možnostmi správné odpovědi, další budou kolokace, třetí část bude práce s technickým textem a poslední část bude psaní automobilových slov, které znají. Výsledku z průzkumu analyzujeme a provedeme výzkum.
Jan SLAWISCH -
Comparing Dictionary and Corpus Data (The Case of Verb Collocates of sadness / smutek Continued)
Michaela Sochorová -
Korpus češtiny nerodilých mluvčích – začátečníků
Barbora Kočařová -
Český korpus příkladových vět
Michal Cukr -
Korpus jako zdroj dat pro optimalizaci automatické morfologické analýzy
Daniela Ryšavá -
Chybový korpus z Wikipedie
Jiří Kletečka -
Perfekt im Deutschen anhand von Korpus-Analyse
Dagmar Janker