Detekce řeči v rozhlasových nahrávkách

Bc. Luděk MÜLLER

Diplomová práce

Music and speech detection in radio recordings

Anotace:

Cílem této práce je navrhnout a experimentálně odzkoušet novou metodu detekce řečových a neřečových částí rozhlasového vysílání, jež by měla přispět k úspěšnému vyřešení úlohy automatického určení začátků a konců rozhlasových pořadů za účelem jejich bezproblémového vystavování na internetovém portále mujRozhlas.cz. Je prezentováno stávající řešení, které je v současné době používané. Dále jsou v práci popsány nejvíce slibné metody založené na konvolučních neurono vých sítích a state-of-the-art metodách využívajících transformery a wav2vec framework. Výsledkem práce je pak kromě vytvoření sady datasetů a skriptů pro po rovnání jednotlivých metod především navržení a realizace nového detektoru splňujícího podmínky kladené na jeho implementaci pro řešení úlohy automa tické detekce začátků a konců pořadů v Českém rozhlase

Abstract:

This thesis aims to design and experimentally test a new optimal method of a voice-activity-detector, which should add successfully solve the task of automatically determining the beginnings and ends of radio broadcasts programs for the purpose of their seamless display on the internet portal mujRozhlas.cz An existing solution that is currently in use is presented. The work also describes the most promising methods based on convolutional neural networks and state-of-the-art methods using transformers and the wav2vec framework. The primary result of this work is the design of a new detector meeting the conditions set for its implementation to solve the task of automatic detection of the beginnings and ends of programs on the Czech Radio, as well as the creation of a set of datasets and scripts for comparing individual methods.

Klíčová slova

Wav2vec, Transformer, inaSpeechSegmenter, CNN, Reciver operating charakteristic

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 8. 2022

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Zelinka, PhD.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika