People Allocation Recommendation Engine

Denisa Nová

Master's thesis

Systém doporučení pro alokaci lidí

Anotácia:

Tato práce zahrnuje průzkum různých přístupů k vývoji doporučovacího systému a prozkoumává automatizační řešení dostupná prostřednictvím Salesforce App Exchange. Cílem této diplomové práce je vyvinout prototyp doporučovacího systému, který pomůže zautomatizovat proces alokování zdrojů. Součástí této diplomové práce je návrh a vývoj prototypu tohoto systému. Práce se držela postupů metologie OpenUP. Celé řešení je postaveno na Salesforce platformě za použití Salesforce technologií. Výsledné řešení je pak otestováno a vyhodnoceno na základě předem stanovených požadavků.

Abstract:

This work includes an exploration of different approaches to developing a recommendation system and explores the automation solutions for people allocation available through the Salesforce App Exchange. The aim of this thesis is to develop a prototype of a recommender system that will help automate the people allocation process. This diploma thesis consists of the design and development of the prototype of the system. To develop it, the OpenUP methodology was followed. The entire solution is built on the Salesforce platform using Salesforce technologies. The resulting solution is then tested and evaluated based on predetermined requirements.

Kľúčové slová

Salesforce, doporučovací systém, alokování zdrojů, Apex, vývoj

Keywords

Salesforce, recommendation engine, people allocation, Apex, vývoj

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2023
• Vedúci: Libor Gála
• Oponent: Michal Mach

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / odbor:
Informační systémy a technologie / Vývoj informačních systémů