Úloha profilace v řízení datové kvality

David Fišer

Diplomová práce

The role of data profiling in data quality management

Anotace:

Cílem diplomové práce je zjistit úlohu datové profilace v řízení datové kvality a zanalyzovat stav současných SW nástrojů v oblasti datové profilace. Úloha datové profilace byla určena na základě analýzy obecných metodik přístupu k řízení datové kvality. Pro analýzu data profilačních nástrojů byla sestavena speciální metodika. Tato metodika se zaměřuje na tři základní aspekty, jimiž jsou technické předpoklady, uživatelská přívětivost a funkčnost. Na základě této metodiky bylo vybráno nejvhodnější dostupné SW řešení pro datovou profilaci a zároveň byly analyzovány obecné nedostatky testovaných SW nástrojů.

Abstract:

The goal of this thesis is to research to role of data profiling in data quality management and the quality of existing data profiling SW tools. The role of data profiling was based up an analysis of the general methodology of approach to the management of data quality. I've compiled an own methodology for the analysis of data profiling tools. This methodology focuses on three main aspects: Technical requirements, User friendliness and Functionality. Based on the methodology the best SW solution for data profiling was chosen. General shortcomings of tested SW tools were also analysed.

Klíčová slova

testování SW nástrojů, datová kvalita, datová profilace

Keywords

data qualita, data profiling, SW testing

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 9. 6. 2014
• Vedoucí: David Pejčoch
• Oponent: Vladimír Kyjonka

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní technologie