Martin Kačenga

Bachelor's thesis

Implementace GPU akcelerovaného aritmetického kodéru pro GPUJPEG

Implementation of GPU-Accelerated Arithmetic Coding for GPUJPEG
Abstract:
One of the most used standards for image compression is JPEG. The most computationally demanding part of compression is QM-coder. Aim of this thesis is to implement QM-coder for GPU integrated into GPUJPEG library. The thesis also contains experimental evaluation of measured results.
Abstract:
Jedným z najviac používaných štandardov na kompresiu obrázkov je JPEG. Výpočtovo najnáročnejšia časť štandardu je QM-kodér. Cieľom tejto práce je implementovať jeho GPU verziu a zasadiť ju do knižnice GPUJPEG. Súčasťou práce je aj experimentálne vyhodnotenie dosiahnutých výsledkov.
 

Kľúčové slová

GPU aritmetické kódovanie CUDA GPUJPEG kompresia JPEG QM-kodér
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2019
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/ijrgx/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 2. 2020
  • Vedúci: doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Martin Pulec

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Parallel and Distributed Systems

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.