Ing. Kateřina Onderková

Master's thesis

Klasické a bayesovské přístupy k identifikaci strukturálních zlomů

Classical and Bayesian approaches for identifying structural breaks
Abstract:
Modely časových řad jsou často využívány k predikci či pochopení dynamických vlastností makroekonomických dat. I z tohoto důvodu téma detekce strukturálních zlomů v časových řadách v posledních desetiletích mezi ekonometry roste na popularitě. Tato diplomová práce se věnuje problematice identifikování strukturálních zlomů v časových řadách. Na tuto problematiku je nahlíženo jak z hlediska klasických …more
Abstract:
Time series models are often used to predict or understand the dynamic features of macroeconomic data. This is one of the reasons why detection of structural changes in time series is a topic with increasing popularity among econometricians over the last decades. This thesis is devoted to the issue of identifying structural changes in time series. This issue is viewed from both classical and Bayessian …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 1. 2020

Thesis defence

  • Date of defence: 27. 1. 2020
  • Supervisor: Ing. Daniel Němec, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Jakub Chalmovianský

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta

Masaryk University

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
Mathematical and Statistical Methods in Economics / Mathematical and Statistical Methods in Economics