Předzpracování a 3D segmentace lékařských obrazových dat

Bc. Pavel ŠPATENKA

Diplomová práce

Preprocessing and segmentation of 3D medical image data

Anotace:

Tato diplomová práce byla vytvořena v rámci projektu Queetech na Katedře kybernetiky a zabývá se předzpracováním a 3D segmentací lékařských obrazových dat. Popisuje lékařské zobrazovací metody a formát DICOM pro ukládání lékařských obrazových dat a vysvětluje některé metody předzpracování a segmentace obrazu. Ukazuje výsledky kombinace různých metod předzpracování a segmentace aplikovaných na 3D snímky počítačového tomografu.

Abstract:

This Master Thesis has been written under the Queetech project at the Department of Cybernetics and deals with preprocessing and segmentation of 3D medical image data. It describes medical imaging methods and DICOM format for storing medical image data and explains some of the preprocessing and image segmentation methods. It shows results of a combination of different preprocessing and segmentation methods applied to 3D computer tomography images.

Klíčová slova

zpracování obrazu, segmentace, zpracování lékařských obrazových dat, DICOM, GrowCut, Mean-shift, prahování, Otsuova metoda, narůstání oblastí, Kuwaharův filtr

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 8. 2012

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Tomáš Ryba

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika