Detekce kortikálních vrstev v signálech magnetické rezonance nízkého rozlišení – Samuel Gorta
Samuel Gorta
Bachelor's thesis
Detekce kortikálních vrstev v signálech magnetické rezonance nízkého rozlišení
Cortical layers detection in low-resolution MRI signal
Abstract:
This bachelor's thesis is an initial attempt to detect cortical layers in signals received from a low-resolution magnetic resonance. Working with the measured data, we aim to distinguish signals from cortical layers in each voxel and thus determine their distribution in the brain. Research of the cortical layers in brain could help doctors diagnose various neurological diseases.Abstract:
Cieľom bakalárskej práce je pokus o detekciu kortikálnych vrstiev v signáloch nameraných magnetickou rezonanciou s nízkym rozlíšením. V nameraných dátach sa pre jednotlivé voxely pokúšame rozlíšiť signály z kortikálnych vrstiev a na ich základe určiť rozmiestnenie kortikálnych vrstiev v mozgu. Pozorovanie kortikálnych vrstiev v mozgu by mohlo lekárom pomôcť pri diagnostike neurologických ochorení.
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 1. 2020
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/dzzdg/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 2. 2020
- Vedúci: Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jan Fousek, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Mathematical Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Kvantifikace relaxačního času T1 v DCE-MRI
Jiří Vitouš -
Manganaté komplexy se superoxid dismutázovou (SOD) aktivitou využitelné v tomografii magnetické rezonance (MRI)
Marie PRAŽÁKOVÁ -
MRI-kompatibilní neinvazivní vláknově optický senzor založený na Braggovské mřížce pro měření tepové frekvence lidského těla
Daniel Križan