Strojové učení a Datamining

Ing. Patrik Drhlík

Master's thesis

Machine learning and Datamining

Abstract:

Práce je příspěvkem ke studiu formátu MOOC kurzů. Popisuje existující MOOC portály a osobní zkušenost z kurzu Machine Learning na portále Coursera. Na základě tohoto kurzu jsou v práci analyzovány metody supervizovaného strojového učení lineární regrese, logistická regrese, neuronové sítě a support vector machines (SVM). Výsledkem práce je výukový program pro experimentování s lineárním SVM s jednou cílovou proměnnou. Program pomáhá uživatelům pochopit důsledky volby jednotlivých parametrů. Je realizován jako webová aplikace v jazyce Python za použití frameworku Django. Je k dispozici účastníkům kurzu dataminingu v elearningovém portálu ALS na TUL. V rámci práce je také popsán postup zpracování tématu lineární regrese ve formátu MOOC.

Abstract:

The thesis is a contribution to studying the MOOC format. It describes existing MOOC portals and a personal experience from the Machine Learning course on Coursera. It contains an analysis of supervised machine learning methods based on the Machine Learning course. Namely linear regression, logistic regression, neural networks and support vector machines (SVM). The result of the thesis is an educational program for experimenting with a linear SVM with one target variable. Program helps users understand the meaning of choosing each parameters. It is made as a web application in the programming language Python and the Django framework. It is available for the participants of the datamining course in the elearning portal ALS at TUL. The thesis also describes how the MOOC course for linear regression was made.

Keywords

MOOC, Strojové učení, Datamining, Support Vector Machines, Python

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 16. 6. 2015
• Supervisor: RNDr. Klára Císařová, Ph.D.

Technical University of Liberec

Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies

Master programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Information Technology