Ing. Patrik Drhlík
Master's thesis
Strojové učení a Datamining
Machine learning and Datamining
Abstract:
Práce je příspěvkem ke studiu formátu MOOC kurzů. Popisuje existující MOOC portály a osobní zkušenost z kurzu Machine Learning na portále Coursera. Na základě tohoto kurzu jsou v práci analyzovány metody supervizovaného strojového učení lineární regrese, logistická regrese, neuronové sítě a support vector machines (SVM). Výsledkem práce je výukový program pro experimentování s lineárním SVM s jednou …moreAbstract:
The thesis is a contribution to studying the MOOC format. It describes existing MOOC portals and a personal experience from the Machine Learning course on Coursera. It contains an analysis of supervised machine learning methods based on the Machine Learning course. Namely linear regression, logistic regression, neural networks and support vector machines (SVM). The result of the thesis is an educational …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2015
Thesis defence
- Date of defence: 16. 6. 2015
- Supervisor: RNDr. Klára Císařová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
DRHLÍK, Patrik. \textit{Strojové učení a Datamining}. Online. Master's thesis. Liberec: Technical University of Liberec, Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary Studies. 2015. Available from: https://theses.cz/id/pwwrh6/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Drhlík, Patrik. Strojové učení a Datamining. Liberec, 2015. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíVázaný výtisk práce je dostupný v knihovne: UKN
Technical University of Liberec
Faculty of Mechatronics, Informatics and Interdisciplinary StudiesMaster programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Information Technology
Theses on a related topic
-
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Support vector machines: teorie, aplikace a softwarové implementace
Daniil Podtesov -
Rozpoznávání ručně psaných číslic pomocí support vector machines
Jozef Hricko -
Support vector machines for credit scoring
Michal Haltuf -
Využití umělé inteligence pro datamining v oblasti ekonomie a managementu
Martin Kubíček -
Analysis of Student Solutions to Python Programming Assignments
Šimon Fouček
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights