Bc. Martina Škantárová

Master's thesis

Využitie strojového učenia v IS firmy hľadajúcej ľudské zdroje

Využití strojového učení v IS firmy hledající lidské zdroje
Anotácia:
Práce se zabývá analýzou náborového procesu v současné době a možnosti využití strojového učení v jeho rámci. Na základě tohoto průzkumu je navrhnuté řešení, jehož cílem je zefektivnění vyhledávání vhodných kandidátů použitím strojového učení, konkrétně pomocí algoritmu K-Means a neuronové sítě SOM.
Abstract:
The thesis is focused on an analysis of the recruitment process at the present time and the possibilities of usage of the machine learning in it. On this analysis is based a solution how to make the search process for suitable candidates in recruitment more effective by machine learning, specifically with the K-Means algorithm and the SOM neural network.
Abstract:
Práca sa zaoberá analýzou náborového procesu v súčasnej dobe a aké sú v rámci neho možnosti využitia strojového učenia. Na základe tohto prieskumu je navrhnuté riešenie ako by sa dal proces vyhľadávania vhodných kandidátov viac zefektívniť strojovým učením, konkrétne pomocou K-Means algoritmu a neurónovej siete SOM.
 
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2019

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: Ing. Vít Ondroušek, Ph.D.
  • Oponent: Oldřich Trenz, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta