Využitie strojového učenia v IS firmy hľadajúcej ľudské zdroje – Bc. Martina Škantárová
Bc. Martina Škantárová
Master's thesis
Využitie strojového učenia v IS firmy hľadajúcej ľudské zdroje
Využití strojového učení v IS firmy hledající lidské zdroje
Abstract:
Práce se zabývá analýzou náborového procesu v současné době a možnosti využití strojového učení v jeho rámci. Na základě tohoto průzkumu je navrhnuté řešení, jehož cílem je zefektivnění vyhledávání vhodných kandidátů použitím strojového učení, konkrétně pomocí algoritmu K-Means a neuronové sítě SOM.Abstract:
The thesis is focused on an analysis of the recruitment process at the present time and the possibilities of usage of the machine learning in it. On this analysis is based a solution how to make the search process for suitable candidates in recruitment more effective by machine learning, specifically with the K-Means algorithm and the SOM neural network.Abstract:
Práca sa zaoberá analýzou náborového procesu v súčasnej dobe a aké sú v rámci neho možnosti využitia strojového učenia. Na základe tohto prieskumu je navrhnuté riešenie ako by sa dal proces vyhľadávania vhodných kandidátov viac zefektívniť strojovým učením, konkrétne pomocou K-Means algoritmu a neurónovej siete SOM.Keywords
shluková analýza SOM (samoorganizující se mapa) strojové učení K-Means lidské zdroje náborový proces
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 1. 2019
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Vít Ondroušek, Ph.D.
- Reader: Oldřich Trenz, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ŠKANTÁROVÁ, Martina. \textit{Využitie strojového učenia v~IS firmy hľadajúcej ľudské zdroje}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2019. Available from: https://theses.cz/id/pxyb23/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
System engineering and informatics / Economic informatics
Theses on a related topic
-
Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí Kohonenových samoorganizujících se map
Ivana Broklová -
Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí Kohonenových samoorganizujících se map
Ivana Broklová -
Analýza lékařských dat metodami strojového učení
Dmytro Radchuk -
Sociální sítě v Human Resources Managementu (model pro podporu náboru zaměstnanců)
Lucie Böhmová -
Strojové učenie v cloude
Dávid Ilavský -
Strojové účenie ako služba - predikovanie výsledkov verejných obstarávaní
Jakub Kúdela -
Využití strojového učení pro optimalizaci útočných strategií
Tomáš Pavuk -
Využití strojového učení pro tvorbu optimálních útočných strategií
Michal Savčinský