Automation of Descriptive Data Mining: The Use of External Data in the Evaluation Phase – Viktor Nekvapil
Viktor Nekvapil
Doctoral thesis
Automation of Descriptive Data Mining: The Use of External Data in the Evaluation Phase
Automatizace deskriptivního data miningu: využití externích dat v evaluační fázi
Abstract:
Data mining se už řadí k vyspělým metodám práce s daty. Existuje velké množství algoritmů, které pronikají stále víc do podnikových procesů. Co se týče deskriptivního data miningu, jeho přínos pro podnik je špatně měřitelný, ale často se jedná o první nezbytný krok pro prediktivní data mining. Odtud se odvíjí snaha deskriptivní data mining automatizovat a takto zredukovat náklady, které jsou před manažery …moreAbstract:
Data mining has reached a mature state. There is a plethora of algorithms available, used more and more in everyday business. As far as the descriptive data mining is concerned, its assets are not clear but it often represents a necessary first step in the predictive task. Therefore, there is a distinct requirement to automate the descriptive task and thus reduce costs which are not easily justifiable …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 7. 2013
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/75753
Thesis defence
- Date of defence: 30. 5. 2019
- Supervisor: Jan Rauch
- Reader: Tomáš Kliegr, Jiří Kléma, Lubomír Popelínský
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
NEKVAPIL, Viktor. \textit{Automation of Descriptive Data Mining: The Use of External Data in the Evaluation Phase}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Praha: University of Economics, Prague. 2013. Available from: https://theses.cz/id/pyw4op/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/75753
Vysoká škola ekonomická v Praze
Doctoral programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Real-world data mining task
Aleksandr Liskov -
Využití deskriptivního modelování v data miningu
Jan Klíma -
Large Language Models (LLMs): Examining the quality of generated text with task specific data
Michal Caninec -
Využití procesu získávání znalostí z databází na data z insolvenčního rejstříku ČR
Karel Kadlec -
Obohacování IP toků o data z externích zdrojů
Adam Zvara -
Klasifikace světelných křivek kvasarů s použitím metod data-miningu
Martin Vo -
Automatizace zpracování bankovních úvěrů
Olessya Solovyeva -
Automatizace dataminingového procesu v datech o dopravních nehodách v Londýně
Tomáš Soukup