Mikroslužba označování

Dmytrii Vezerian

Bachelor's thesis

Microservice for labeling multimedia data for neural network training

Abstract:

Ve své práci se zabývám významem označování obrázků pro efektivní detekci objektů, což je klíčový proces pro trénování neuronových sítí. Zejména analyzujeme stávající nástroje pro označování, jejich možnosti a platební modely. Výzkum je založen na použití jazyka JavaScript s důrazem na výběr nástrojů na základě jejich účinnosti a dostupnosti. Součástí vývoje je návrh a funkční požadavky na aplikaci, jakož i podrobný popis vyvíjených algoritmů a řešení pro odladění potíží, které se vyskytly.

Abstract:

In my work, I discuss the importance of image labeling for efficient object detection, a key process for training neural networks. In particular, we analyze existing labeling tools, their capabilities and payment models. The research is based on the use of JavaScript with an emphasis on selecting tools based on their effectiveness and availability. The development includes the design and functional requirements of the application, as well as a detailed description of the algorithms under development and solutions to debug the difficulties encountered. The results of the work are illustrated through screenshots of the interface and descriptions of key controls.

Keywords

umělá inteligence, Canvas, JavaScript, obrázky, aplikace, objekt, metody

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2024

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Martin Pozdílek, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Bachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology