Zpět na vyhledávání

Bc. Karolína Mladá

Master's thesis

Jádrové odhady vícerozměrných hustot pomocí Gaussovy hustoty

Kernel estimates of multivariate density by means of Gaussian density.
Abstract:
Práce pojednává obecně o jádrových odhadech vícerozměrných hustot. Při těchto odhadech hraje významnou roli matice vyhlazovacích parametrů. Volba těchto parametrů závisí na neznámé hustotě, kterou je třeba odhadnout. Pozornost je v práci věnována i speciálnímu případu odhadu Gaussovy hustoty pomocí Gaussova jádra. Odvozené vztahy pro tento případ jsou v závěru práce použity při simulaci dat.
Abstract:
In this thesis we study kernel multivariate density estimates. In these estimates plays important role the bandwidth matrix. The choice of this matrix depends on unknown density which we want to estimate. An attention is devoted to a special case of Gaussian probability density estimate by using the Gaussian kernel. The implied formulas are used in the simulation part in the end of this thesis.
 

Keywords

Jádrový odhad hustoty vyhlazovací parametr vyhlazovací matice vícerozměrná hustota Gaussova hustota MISE AMISE Kernel density estimate smoothing parameter bandwidth matrix multivariate density Gaussian probability density
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2012
Identifier: https://is.muni.cz/th/hhxak/

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 6. 2012
  • Supervisor: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Reader: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution