Analýza sezónnosti počtu nehod nepojištěných vozidel.

Martin Vagenknecht

Bakalářská práce

Time series analysis of uninsured vehicles accidents

Anotace:

Práce se zabývá analýzou Časové řady počtu nehod nepojištěných vozidel v České republice mezi lety 2003 a 2011. Záměrem práce je pomocí vybraných Statistických metod vytvořit model, který v dané časové řadě dokáže odhalit a kvantifikovat sezonní výkyvy. Cíl je tedy najít období v roce, ve kterém se nachází významně více či méně nahlášených dopravních nehod způsobených nepojištěnými vozidly. Vytvořený model spadá do kategorie dynamických regresních modelů, obsahující umělé proměnné, deterministický trend a ARMA komponent.

Abstract:

Thesis is focused on a time series analysis of uninsured vehicles accidents in Czech republic between years 2003 and 2011. The objective is to create a time series model with appropriate statistical methods to detect and quantify seasonal patterns in given data. The goal is to find a season or period within a year where significantly different levels of accidents occures. Final model belongs to the category of dynamic regression, containing dummy variables, deterministic trend and ARMA component.

Klíčová slova

Časové řady, Dynamická regrese, Umělé proměnné

Keywords

Dynamic regression, Time series, Dummy variables

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 2. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2017
• Vedoucí: Jiří Procházka
• Oponent: Lukáš Sobíšek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii