Identifikace finanční tísně v různých fázích hospodářského cyklu – Bc. František Bílý
Bc. František Bílý
Master's thesis
Identifikace finanční tísně v různých fázích hospodářského cyklu
Identification of financial distress in different phases of the economic cycle
Abstract:
Diplomová práce se zabývá identifikací finanční tísně v různých fázích hospodářského cyklu. Literární rešerše se věnuje rešerši stávajících bankrotních modelů, které rozšiřuje o vlivy makroekonomických fundamentů při predikci finanční tísně. Empirická analýza založená na panelových datech využívá logistickou regresi s fixními efekty pro modelování pravděpodobnosti vzniku finanční tísně za použití firemních …moreAbstract:
The diploma thesis focuses on the identification of financial distress in different phases of the economic cycle. The literature overview is devoted to the summary of existing bankruptcy models, which expands the effects of macroeconomic fundamentals in the prediction of financial distress. Empirical analysis based on panel data uses logistic regression with fixed effects to model the probability of …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2020
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Svatopluk Kapounek, Ph.D.
- Reader: Marcel Ševela, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BÍLÝ, František. \textit{Identifikace finanční tísně v~různých fázích hospodářského cyklu}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2020. Available from: https://theses.cz/id/q8ghan/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field / specializace:
Economic policy and administration / Finance and Investment Management / Economic Statistics
Theses on a related topic
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Income inequality analysis: Panel data approach
Salome Kharebava -
The impact of aging on economic growth based on EU panel data
Ruihanyu Sun -
Does green credit curb carbon emissions? Research based on Chinese provincial panel data
Kangqi Feng -
The relationship between saving rate and interest rate in dynamic panel data models of the OECD countries
Martin Mašek