Implementation of Unsupervised Learned Metric Index – Bc. Vojtěch Kaňa
Bc. Vojtěch Kaňa
Master's thesis
Implementation of Unsupervised Learned Metric Index
Implementation of Unsupervised Learned Metric Index
Abstract:
Obrázky, hudba, data snímána senzory a další typy vysokodimenzionálních dat tvoří většinu informací, které jsou v digitálním světě zpracovávány na denní bázi. Kvůli stále narůstajícím potřebám potřebám pro úložiště a efektivitu vyhledávání jsou prezentovány nové způsoby, jak tyto úkoly řešit. Zčásti také kvůli tomu, že současná indexovací řešení používaná v běžných databázových systémech nejsou vhodná …moreAbstract:
Images, music, data captured by sensors and other types of high-dimensional data form majority of the information that is getting processed on a day-to-day basis in the digital world. Due to ever-increasing needs for storage and searching efficiency, novel approaches of tackling the issue are being presented as the current indexing solutions used in database systems are not suited for working with …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/xt3rd/
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2021
- Supervisor: RNDr. Matej Antol
- Reader: RNDr. Petr Eliáš, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Big data
Theses on a related topic
-
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad -
Application of machine learning to satellite data for classification of the precipitation spatial characteristics
Mariia Kavalerova -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Similarity searching of proteins using machine learning techniques
Martin Gendiar -
Application of machine learning to searching in unstructured data
Terézia Slanináková -
Fast Similarity Searching of Text Documents using Learned Metric Index
Jakub Žovák -
Indexing Data Using Machine Learning
Jakub Hanko